Эксперт по семальту: Python и BeautifulSoup. Очистите сайты с легкостью

При выполнении проектов анализа данных или машинного обучения вам может потребоваться очистить веб-сайты, чтобы получить необходимые данные и завершить проект. Язык программирования Python обладает мощным набором инструментов и модулей, которые можно использовать для этой цели. Например, вы можете использовать модуль BeautifulSoup для разбора HTML.

Здесь мы посмотрим на BeautifulSoup и выясним, почему он сейчас так широко используется в веб-очистке .

Особенности BeautifulSoup

- Он предоставляет различные методы для простой навигации, поиска и изменения деревьев разбора, что позволяет легко разбирать документ и извлекать все, что вам нужно, без написания слишком большого количества кода.

- Он автоматически преобразует исходящие документы в UTF-8 и входящие документы в Unicode. Это означает, что вам не придется беспокоиться о кодировках, если в документе указана кодировка, или Beautiful Soup может автоматически определить ее.

- BeautifulSoup превосходит другие популярные парсеры Python, такие как html5lib и lxml. Это позволяет попробовать разные стратегии разбора. Однако одним из недостатков этого модуля является то, что он обеспечивает большую гибкость за счет скорости.

Что нужно для очистки сайта с BeautifulSoup?

Чтобы начать работать с BeautifulSoup, на вашем компьютере должна быть установлена среда программирования Python (локальная или серверная). Python обычно предустановлен в OS X, но если вы используете Windows, вам нужно скачать и установить язык с официального сайта.

У вас должны быть установлены модули BeautifulSoup и Requests.

Наконец, знакомство и удобство работы с тегами и структурой HTML, безусловно, полезно, поскольку вы будете работать с данными из веб-источников.

Импорт запросов и библиотек BeautifulSoup

С правильно настроенной средой программирования Python вы можете создавать новый файл (например, с помощью nano) с любым именем, которое вам нравится.

Библиотека запросов позволяет вам использовать удобную для чтения форму HTTP в ваших программах на Python, в то время как BeautifulSoup выполняет очистку с большей скоростью. Вы можете использовать оператор импорта, чтобы получить обе библиотеки.

Как собрать и разобрать веб-страницу

Используйте метод questions.get () для сбора URL-адреса веб-страницы, с которой вы хотите извлечь данные. Затем создайте объект BeautifulSoup или дерево разбора. Этот объект берет документ из Requests в качестве аргументов и затем анализирует его. Собрав, проанализировав и настроив страницу как объект BeautifulSoup, вы можете приступить к сбору необходимых данных.

Извлечение нужного текста из проанализированной веб-страницы

Всякий раз, когда вы хотите собрать веб-данные, вам необходимо знать, как эти данные описываются объектной моделью документа (DOM) веб-страницы. В веб-браузере щелкните правой кнопкой мыши (если используется Windows) или нажмите CTRL + (если используется macOS) один из элементов, составляющих часть данных, представляющих интерес. Например, если вы хотите получить данные о национальности студентов, нажмите на одно из имен студента. Появится контекстное меню, и внутри него вы увидите пункт меню, похожий на Inspect Element (для Firefox) или Inspect (для Chrome). Нажмите соответствующий пункт меню Inspect, и в вашем браузере появятся инструменты веб-разработчика.

BeautifulSoup - это простой, но мощный инструмент для разбора HTML, который обеспечивает большую гибкость при работе с веб-сайтами . При его использовании не забывайте соблюдать общие правила очистки, такие как проверка Условий использования веб-сайта; регулярно посещать сайт и обновлять ваш код в соответствии с изменениями, внесенными на сайте. Обладая знаниями об очистке веб-сайтов с помощью Python и BeautifulSoup, вы теперь можете легко получать веб-данные, необходимые для вашего проекта.